Deepfake

ディープフェイク딥 러닝과 가짜를 결합한 코팅 된 단어이며, AI를 사용하여 마치 마치 마치 마치 마치 마치 비디오와 오디오를 만드는 기술입니다 예를 들어, 특정 사람의 얼굴이나 목소리를 다른 사람으로 교체하거나 비디오에서 존재하지 않는 사람을 만들 수 있습니다

ディープフェイクは、もともと映画制作などの現場で作業の効率化を目的に活用されてきました。近年ではさまざまな業界で革新的な活用が期待されており、世界各国で技術開発が進められています。一方で、ディープフェイクを悪質な目的で使用するケースも増えています。特に企業では、ディープフェイクによる名誉毀損や経済的損失などのリスクが深刻な問題となっています。

ディープフェイクAI는 많은 양의 데이터를 교육하고 실제와 구별하기 어려운 비디오 및 오디오를 생성 할 수 있습니다ディープフェイク다양한 AI 기술을 사용하지만 특히 "GAN (Adversarial Generator Network)"이라는 방법이 많은 경우에 사용됩니다

Gan은 2014 년에 태어난 딥 러닝의 한 유형이며 두 개의 신경망 (※ 1) : "생성 된 네트워크"와 "식별 네트워크"로 구성됩니다 생성 된 네트워크는 랜덤 노이즈에서 가짜 데이터를 생성하고 식별 네트워크는 실제 데이터와 비교하여 데이터가 실제인지 가짜인지 확인합니다 이 두 네트워크 사이의 학습을 반복 함으로써이 두 네트워크는 서로 경쟁하여보다 현실적이고 고화질 데이터를 생성 할 수 있습니다

ディープフェイクは高精細であるが故に、この技術を悪用した犯罪被害も相次いで報告されています。企業でディープフェイクが悪用された場合のリスクは以下のとおりです。

●なりすまし詐欺による金銭被害

取引先や経営者になりすまして偽メールを送りつけ、送金や振込をさせるビジネスメール詐欺が増加しています。近年ではメールだけでなく、本人を真似てビデオ会議や電話で指示するなど、手口は悪質かつ巧妙に進化しています。

●不正認証による情報漏洩

ディープフェイク技術は、顔認証や声紋認識といったセキュリティシステムの不正認証にも使用されます。認証を突破されると、口座へのアクセスやセキュリティロックの解除が可能になり、個人情報漏洩のリスクが高まります。

●偽広告・偽情報による信頼失墜

ディープフェイクによる偽広告で消費者を偽サイトに誘導して商品を購入させる、商品が安全でないという虚偽の情報を拡散するなどの被害が発生しています。企業のブランドイメージの低下や、経済的な損失にも発展します。

ディープフェイクによる被害は企業の存続にも関わる脅威といえます。自社を守るための対策として、以下の3点が挙げられます。

●検出ツールの導入

ディープフェイク検出ツールを導入することで、被害を未然に防ぐことができます。映像の微細な歪みや不自然な変化を検出し、偽の映像を特定できます。情報をこまめにアップデートし、最新の検出ツールを導入することが重要です。

●情報源の確認

真偽が不明な画像や動画に対して、情報の真偽を必ず確かめることが大切です。情報の発信元・発信時期、正式発表かなど、さまざまな観点から事実確認を行い、公式情報か明確でない場合は使用を控えましょう。

●セキュリティリテラシーの向上

組織全体のセキュリティリテラシーを向上させることで、ディープフェイク로 인한 인간이 인한 위험을 줄일 수 있습니다 "의심스러운 이메일을 열지 마십시오"와 "ID 및 비밀번호 관리 조임"과 같은 내부 규칙을 형성하고 정기 교육을 제공합니다

ここからは、ディープフェイクを効果的に取り入れている事例を紹介します。

● CG를 사용하는 비디오/이미지

エンターテインメント業界では、特殊メイクが必要であった老人などの役柄も、ディープフェイクによる特殊効果でリアルに変身できます。ほかにも、歴史上の人物を再現する、架空の人物モデルを作成して広告に起用するなど、幅広い表現が可能になります。

● AI 아나운서의 뉴스 스트리밍

メディア業界では、ディープフェイク를 사용하는 AI 아나운서를 도입하여 24/7 범위와 다국어 호환성을 허용했으며 이전에는 어려웠습니다 뉴스 배포의 효율성을 향상시키고 비용 절감 외에도 고유 한 AI 아나운서를 사용하여 주제를 만들고 시청률을 향상시킬 수 있습니다

●医療分野でのサポートに活用

의료 산업의 새로운 방법은 환자의 CT 및 MRI 이미지를 기반으로합니다ディープフェイクモデルを作成し、手術のシミュレーションなどが可能となりました。手術や治療のトレーニング、研修に活用できるため、研修医や医学生のスキル向上につなげることもできます。